56 MUNICÍPIOS ANALISADOS
O Contexto: Educação Durante a Pandemia
A pandemia da COVID-19 causou uma grande disrupção no sistema educacional, com o fechamento das escolas e a transição para o ensino remoto, revelando lacunas estruturais e pedagógicas que afetaram milhões de estudantes. A crise ampliou desigualdades, especialmente no ensino público de regiões vulneráveis, resultando em perdas significativas na aprendizagem. Esses efeitos refletiram nos indicadores de qualidade, como o IDEB, criado em 2007 pelo Inep para medir o aprendizado e definir metas de melhoria. Este estudo analisa o impacto na Baixada Santista com base em dados oficiais do INEP, buscando identificar padrões e diferenças entre os municípios da região.
Evolução da Taxa de Aprovação por Rede de Ensino (2017–2021)
Por que as Taxas de Aprovação Aumentaram?
Flexibilização de Critérios: Muitas redes de ensino flexibilizaram os critérios de avaliação e adotaram a aprovação automática para evitar a evasão escolar
Ensino Remoto: O modelo remoto pode ter facilitado comportamentos fraudulentos, comprometendo a autenticidade das avaliações.
Conclusão Cautelosa: O aumento nas taxas de aprovação pode mascarar defasagens significativas na aprendizagem real dos alunos.
Taxa de Aprovação por Município (2017–2021)
Metodologia e Ferramentas
O projeto utilizou a metodologia ETL para processamento de dados e Plotly para visualização. A pesquisa adota uma abordagem quantitativa, utilizando um dataset oficial do INEP. A análise, limpeza e visualização dos dados foram feitas em Python, com as bibliotecas Pandas e Plotly, na plataforma Google Colab. A abordagem respeitou os princípios da LGPD, utilizando apenas dados públicos e não identificáveis.
Membros do Grupo
Jamilly
Guilherme
Rayda
Ali
Vinicius
Rafael